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1.
遥感影像变化检测综述
任秋如, 杨文忠, 汪传建, 魏文钰, 钱芸芸
《计算机应用》唯一官方网站 2021, 41 (
8
): 2294-2305. DOI:
10.11772/j.issn.1001-9081.2020101632
摘要
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1012
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变化检测作为土地利用/土地覆盖检测的关键技术,其目的是在同一区域不同时期的遥感数据中检测出变化的部分及其类型。针对传统的变化检测方法中存在繁重的人工劳动和检测结果效果差等问题,大量基于遥感影像的变化检测方法被提出。为了深入了解基于遥感影像的变化检测技术以及进一步研究变化检测方法,通过对大量有关变化检测的研究进行整理、分析和比较,对变化检测进行了较为全面的综述。首先阐述了变化检测的发展历程;然后从数据选择及预处理、变化检测技术、后处理及精度评价这三个方面详细归纳了变化检测的研究进展,其中变化检测技术主要从分析单元和比较方法的方面分别进行概括;最后对变化检测各个阶段存在的问题进行了总结并提出了未来的发展方向。
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2.
基于准反向变异的实数笛卡尔遗传编程算法
付安兵, 魏文红, 张宇辉, 郭文静
计算机应用 2021, 41 (
2
): 479-485. DOI:
10.11772/j.issn.1001-9081.2020060791
摘要
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459
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针对传统笛卡尔遗传编程(CGP)算法变异操作多样性的缺乏以及其使用的进化策略本身的局限性,提出了一种基于准反向变异的实数笛卡尔遗传编程算法(AD-RVCGP)。首先,和传统CGP一样,AD-RVCGP在进化过程中采用1+
λ
的进化策略,即由一个父代个体只通过变异操作产生
λ
个子代个体;其次,该算法在进化过程中动态选择准反向变异算子、末端变异算子和单点变异算子,并且利用反向个体的信息进行变异操作;最后,算法在进化过程中根据进化阶段的状态来选择不同的父代个体用于生成下一代个体。在符号回归问题的测试上,相较于传统CGP,AD-RVCGP的收敛加快了约30%,运行时间少了约20%;另外该算法求得的最优解与真实最优解误差更小。实验结果表明,AD-RVCGP具有较高的收敛速度和问题求解精度。
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3.
基于深度学习的行人再识别技术研究综述
魏文钰, 杨文忠, 马国祥, 黄梅
《计算机应用》唯一官方网站 2020, 40 (
9
): 2479-2492. DOI:
10.11772/j.issn.1001-9081.2020010038
摘要
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694
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行人再识别(Re-id)作为智能视频监控技术之一,其目的是在不同的摄像机视图中检索出指定身份的行人,因此该项技术对维护社会治安稳定具有重大研究意义。针对传统的手工特征方法难以应对行人Re-id任务中复杂的摄像机环境的问题,大量基于深度学习的行人Re-id方法被提出,极大地推动了行人Re-id技术的发展。为了深入了解基于深度学习的行人Re-id技术,整理和分析了大量相关文献,首先从图像、视频、跨模态这3个方面展开综述性介绍,将图像行人Re-id技术分为有监督和无监督两大类并分别进行概括;然后列举了部分相关数据集,并对近年来在图像和视频数据集上的一些算法进行性能的比较与分析;最后总结了行人Re-id技术的发展难点,并深入讨论了该技术未来可能的研究方向。
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4.
基于自适应布谷鸟搜索算法的K-means聚类算法及其应用
杨辉华, 王克, 李灵巧, 魏文, 何胜韬
计算机应用 2016, 36 (
8
): 2066-2070. DOI:
10.11772/j.issn.1001-9081.2016.08.2066
摘要
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617
)
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(803KB)(
609
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针对原始K-means聚类算法受初始聚类中心影响过大以及容易陷入局部最优的不足,提出一种基于改进布谷鸟搜索(CS)的K-means聚类算法(ACS-K-means)。其中,自适应CS(ACS)算法在标准CS算法的基础上引入步长自适应调整,以提高搜索精度和收敛速度。在UCI标准数据集上,ACS-K-means算法可得到比K-means、基于遗传算法的K-means(GA-K-means)、基于布谷鸟搜索的K-means(CS-K-means)和基于粒子群优化的K-means(PSO-K-means)算法更优的聚类质量和更高的收敛速度。将ACS-K-means聚类算法应用到南宁市青秀区“城管通”系统的城管案件热图的开发中,在地图上对案件地理坐标进行聚类并显示,应用结果表明,聚类效果良好,算法收敛速度快。
参考文献
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5.
混合多约束处理技术的并行约束差分进化算法
魏文红
计算机应用 2015, 35 (
10
): 2933-2938. DOI:
10.11772/j.issn.1001-9081.2015.10.2933
摘要
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580
)
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针对约束差分进化算法中单一约束处理技术无法适合所有优化问题的情况,提出了一种混合多种约束处理技术的并行约束差分进化算法。该算法将种群分成多个子种群,各子种群采用不同的约束处理技术并行地独立进化,在适应值评价时进行种群间的通信交流。通过混合4种约束处理技术,使得算法对于所有测试函数都能成功地寻找到最优解,而且运算时间是串行算法的1/4。实验结果表明:与相应的串行算法及采用单一约束处理技术的算法比较,所提算法具有更高的求解精度、更少的计算时间和更快的收敛速度。
参考文献
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6.
基于局部变化性的网页篡改识别模型及方法
魏文晗 邓一贵
计算机应用 2013, 33 (
02
): 430-433. DOI:
10.3724/SP.J.1087.2013.00430
摘要
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854
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针对传统的网页远程监控方式局限于静态网页的问题,本文提出一种适用于动态网页的基于规则的分类模型。该模型考虑到网页的局部变化性,首先根据历史页面的动态更新,划分网页的动态区域和静态区域;其次,对动态区域,根据历史特征计算相关阀值,对静态区域建立分块的MD5历史库;最后,根据定义的IF-THEN规则决定是否发送警报。实验表明,该模型能在更短时间内完成全站检测,对正常页面的误报率较低,对异常页面的检测率较高。
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7.
基于收益评估机制的连接数阈值动态调节算法
杨忠明 秦勇 蔡昭权 魏文红 梁活民 武玉刚
计算机应用 2010, 30 (
12
): 3168-3171.
摘要
(
1267
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1146
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针对目前出口网关中并发连接数限制的定值方法的缺点,提出了一种基于收益评估机制的动态调节并发连接数阈值算法。根据用户链路某个时间段内的并发连接数变化特征,可利用收益评估的方法计算出一个最优化的连接数限制阈值,利用该值调节用户链路的并发连接数。通过调节有效连接与无效连接的效益值可适用于不同的网络偏好,对对等网(P2P)应用产生的大量无效连接进行有效抑制,保障了网络应用多元化的高效使用,同时给出了工程实现算法。
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8.
一种基于De Bruijn网络结构的并行矩阵乘算法
蔡昭权 魏文红 王高才 郑宗晖 卢庆武
计算机应用
摘要
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1286
)
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(1249KB)(
761
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在De Bruijn网络中进行并行矩阵乘法运算,算法简单,容易实现。首先介绍了De Bruijn网络结构,然后提出了一种基于De Bruijn网络结构的矩阵乘法的并行算法,分析了它的加速比、效率等性能及可扩展性,通过与Cannon算法的比较,证明它的时间复杂度等效于Cannon算法,最后通过实验验证了这个结论的正确性。
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9.
一种基于Biswapped网络的并行矩阵乘算法
魏文红 李清霞 王文丰
计算机应用 2009, 29 (
12
): 3218-3220.
摘要
(
1213
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1196
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为了解决矩阵乘算法并行化的问题,根据Biswapped网络结构的特点,提出了一种基于Biswapped网络结构的矩阵乘并行算法。该算法采用一种新的矩阵映射方式,该算法操作简单且容易实现。理论分析和实验表明:该算法近似等效于Cannon算法。
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10.
一种基于二叉胖树模型的并行FFT算法
魏文红 高大利
计算机应用
摘要
(
1834
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(548KB)(
960
)
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二叉胖树网络结构是一种易于实现蝶式计算的网络拓扑结构,基于这一特点,首先构造了一种二叉胖树的逻辑模型,并提出了一种基于该模型的并行快速傅立叶变换算法。该算法使得进程间有良好的负载平衡,相对于串行算法来说,大大降低了时间复杂度。在集群系统和MPI环境下,给出了该算法的实现及实验数据分析。
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11.
自适应最优搜索算法的网络蜘蛛的设计与实现
魏文国 谢桂园
计算机应用
摘要
(
1641
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主题搜索引擎NonHogSearch改进了采用最优搜索算法的网络蜘蛛的搜索过程,控制了搜索的贪婪程度;并引入网页信噪比概念,从而判断网页是否属于所要搜索的主题页面;进一步,NonHogSearch在爬行过程中自动更新链接的权重,当得到主题相关页面时产生回报,将回报沿链接链路逆向反馈,更新链路上所有链接的Q值,这样避免了网络蜘蛛过早陷入Web搜索空间中局部最优子空间的陷阱,并通过并行方式实现多条链路的同时搜索,改进了搜索引擎的性能。实验证实了该算法在查全率与查准率两方面都有一定的优越性。
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12.
一种基于Cayley图的确定性小世界网络的研究
魏文红 高大利 孙镇涛
计算机应用
摘要
(
1666
)
PDF
(556KB)(
1001
)
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提出了一种以Cayley图为基础的确定性小世界网络模型(CayDSW),该模型具有较高的聚类性和较小的网络直径;然后分析了该网络模型的一些主要性质并给出了路由算法;最后通过实验证明了该模型符合小世界的特性。
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13.
读请求的空间与时间特征建模
魏文国; 罗俊; 向军
计算机应用
摘要
(
1546
)
PDF
(834KB)(
702
)
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为了改善并行应用程序和并行文件系统的I/O性能,对读请求的空间与时间特征进行建模。使用自相关函数分析和Haar小波变换来自动识别自回归、集成的移动平均的模型结构,通过该模型来预测读请求的时间特征;使用马尔可夫模型对读请求的空间特征进行建模、预测。该模型可以将自回归、集成的移动平均时间预测模型与马尔可夫空间预测模型结合,并自适应地预测什么时间、取哪些数据块、取多少数据块。
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14.
一种基于混沌加密的DCT域数字图像水印算法
郑 融;金 聪;魏文芬;李蓓
计算机应用 2005, 25 (
10
): 2365-2366.
摘要
(
1546
)
PDF
(742KB)(
1272
)
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提出了一种基于混沌加密的DCT域数字图像水印算法。该算法利用Logistic映射生成一个随机序列,利用该随机序列对经过置乱处理的二值图像进行调制,最后将其嵌入到原始图像的低频系数中。仿真实验结果表明,实现的水印具有不可见性,而且对于常见的噪声、裁剪、JPEG压缩具有较好的健壮性。
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15.
基于光照权重分配和注意力的红外与可见光图像融合深度学习模型
魏文亮 王阳萍 岳彪 王安政 张哲
《计算机应用》唯一官方网站 DOI:
10.11772/j.issn.1001-9081.2023070976
预出版日期: 2023-10-26